Second Wave: 11-15 मई के बीच भारत में कोविड होगा शिखर पर, 33-35 लाख सक्रिय मामलों की संभावनाः विशेषज्ञ

नई दिल्लीः दूसरी लहर के दौरान कोविड-19 मामलों के तेजी से फैलने के कारण हाल ही में भविष्यवाणी की गई है, लेकिन एक गणितीय मॉडल पर काम करने वाले वैज्ञानिकों ने महामारी पर कहा कि 11-15 मई के बीच कोविड के शिखर होने की संभावना है। इस समय 33-35 लाख कुल ‘सक्रिय’ संक्रमण के मामले देश में होने की संभावना है।

इसका मतलब है कि भारत में ’सक्रिय‘ मामलों की संख्या में गिरावट से पहले एक और तीन सप्ताह के लिए वृद्धि जारी रहेगी। यदि वर्तमान मॉडल प्रवृत्ति को सही ढंग से दिखाता है, तो मई के मध्य का शिखर पिछले साल 17 सितंबर को देखे गए 10 लाख से अधिक सक्रिय मामलों के पहले शिखर की तुलना में तीन गुना अधिक होगा। हालांकि, इस बीच चिकित्सा आपूर्ति और सुविधाओं के संदर्भ में नीति निर्माताओं को उचित प्रतिक्रिया तंत्र के लिए तैयार करना महत्वपूर्ण है।

मौजूदा मॉडल से पता चलता है कि दिल्ली, हरियाणा, राजस्थान और तेलंगाना में 25-30 अप्रैल, 1-5 मई के दौरान ओडिशा, कर्नाटक और पश्चिम बंगाल जबकि 6-10 मई के दौरान तमिलनाडु और आंध्र प्रदेश में ‘नए’ मामलों की चरम सीमा देखी जा सकती है। यह दिखाता है कि महाराष्ट्र और छत्तीसगढ़ पहले से ही अपने चरम सीमा पर पहुंच चुके हैं, जबकि बिहार इसे 25 अप्रैल के आसपास देखेगा।

राष्ट्रीय सुपर मॉडल पहल के साथ शामिल प्प्ज् कानपुर के मनिंद्र अग्रवाल ने बुधवार टाईम्स आॅफ इंडिया को बताया, “हमारा मॉडल नए संक्रमणों के मामलों की अधिकतम सीमा को दिखाता है, जो दिन-प्रतिदिन के आधार पर देखे जा रहे हैं, 1-5 मई के दौरान प्रतिदिन लगभग 3.3 से 3.5 लाख संक्रमण देखे जा सकते हैं। यह, सक्रिय मामलों के शिखर को लगभग 33-35 लाख के बीच 10 दिन बाद 11-15 मई के बीच देखेगा।’’

हालांकि मध्य प्रदेश, गुजरात, केरल और गोवा के मामलों पर भी नजर रखी जा रही है, मॉडल उन पर नहीं बना है, इसलिए वैज्ञानिक भविष्यवाणी पर आने के लिए कुछ और दिनों तक इंतजार करना चाहेंगे।

मौजूदा मॉडल का जिक्र करते हुए, अग्रवाल ने कहा कि किसी को भी दो अलग-अलग पीक को भ्रमित नहीं करना चाहिए – दैनिक ‘नए’ मामलों में से एक जो आमतौर पर अधिक देखे जाते हैं और ‘सक्रिय’ संक्रमणों की कुल संख्या का एक और शिखर को 10 दिन बाद छूएगा।

इससे पहले 1 अप्रैल को, मॉडल ने सक्रिय मामलों के शिखर का अनुमान लगाया था कि अप्रैल 15-20 के बीच लगभग 10 लाख – पिछले साल सितंबर में देश ने जो देखा था, उसी स्तर पर। हालाँकि ये आंकड़े बाद में बदलते रहे।

भविष्यवाणी में इस तरह की भारी भिन्नता के कारणों के बारे में पूछे जाने पर, जो बदलती रहती है, अग्रवाल ने कहा, “गंभीरता (कोविड-19 प्रसार) ने गणनाओं को हाइयरवेट बना दिया है। हम अपने मॉडल में भारत के लिए पैरामीटर मानों में महत्वपूर्ण बदलाव देख रहे थे और इसलिए पिछले आंकडे सटीक नहीं थे।’’

उन्होंने कहा कि राज्यों से नए डेटा के कारण पैरामीटर बदलता रहता है और इसीलिए शिखर मूल्य में बदलाव होता रहता है। समस्या यह है कि वर्तमान चरण के लिए हमारे मॉडल के पैरामीटर लगातार बदल रहे हैं। इसलिए, उनका सही मूल्यांकन करना कठिन है।

यद्यपि वैज्ञानिक भारत जैसे विशाल देश से डेटा में भिन्नता के कारण इस तरह की भविष्यवाणियों की सीमाएं जानते हैं, लेकिन वे इस तरह की भविष्यवाणियों के रूप में मॉडल पर काम करना बंद नहीं कर सकते हैं, कम से कम, अपनी प्रतिक्रिया तंत्र को खत्म करने के लिए नीति निर्माताओं को कुछ बुनियादी जानकारी प्रदान करते हैं।

अग्रवाल ने कहा, “भविष्यवाणी आपको एक उचित अनुमान देती है कि आपको अगले एक महीने में क्या करने की जरूरत है (जैसे कि अस्पताल के बेड, आईसीयू, मेडिकल ग्रेड ऑक्सीजन आदि की व्यवस्था)। हालांकि, गलत होने का जोखिम है, लेकिन हम इसे करना बंद नहीं कर सकते क्योंकि इस तरह के मॉडलिंग खुद को संकट के लिए तैयार करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।’’

(एजेंसी इनपुट्स के साथ)